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ICML 2021 论文数据分析:谷歌第一国内北大论文最

2021-06-07 00:34分析 人已围观

简介今年 5 月份,ICML 2021 官方公布了接收论文结果,共有 5513 篇论文投稿,共有 1184 篇被接收(包括 1018 篇短论文和 166 篇长论文),接受率 21.48%。 这应该是 ICML 近年来接受率最低的一届...

  今年 5 月份,ICML 2021 官方公布了接收论文结果,共有 5513 篇论文投稿,共有 1184 篇被接收(包括 1018 篇短论文和 166 篇长论文),接受率 21.48%。

  这应该是 ICML 近年来接受率最低的一届,因为不久之前,ICML 主办方还在准备削减本届论文接收数量。

  无论如何,本届的论文接收结果已经公布,近日大会官方也放出了论文接收列表。

  作为机器学习领域最重要的会议之一,在该会议上发表论文的研究者也会备受关注。

  在论文接收结果公布之后,Criteo AI Lab 的机器学习科学家 Sergey Ivanov 照例对这些入选论文做了统计分析,包括入选论文最多的作者、机构等。

  按照作者排名来看,排名第一的作者为日本理化学研究所先进智能研究中心主任 Masashi Sugiyama,14 篇,这是他连续第二年排名第一位。

  来自 UC 伯克利的 Sergey Levine 以 13 篇论文排名第二;杨卓然、汪昭然、 牛罡分别以 11 篇论文并列第三。

  src=按机构来划分,谷歌、麻省理工、斯坦福、UC 伯克利、微软位列前五,其中谷歌以 109 篇论文霸榜,DeepMind 排名第九。

  北京大学以 31 篇排在第 11 位 ,清华大学以 26 篇排在第 15 位。

  按照国家来划分,美国以 729 篇位居榜首,中国以 159 篇排名第二,英国 124 篇排名第三、加拿大 79 篇、德国 48 篇分别排名第四、第五。

  src=美国排名靠前的机构或组织,排名前三的分别是:Google、MIT、斯坦福。

  src=中国排名第一位的是北京大学,31 篇。之后排名依次为清华大学(26 篇)、中科大(14 篇)、华为(14 篇)、上海交大(13 篇)、腾讯(10 篇)、阿里巴巴(10 篇)、浙江大学(9 篇)、香港大学(6 篇)。

  src=大学 VS 产业:学术界有 935 篇论文、产业有 352 篇,这意味着大多数论文至少与一所大学有合作关系。

  src=只计算每个国家的大学来排名:排名前三位的分别是美国、中国、英国。

  src=排名前五的大学分别为:麻省理工学院、斯坦福大学、UC 伯克利大学、CMU、普林斯顿大学。北京大学以 31 篇排名第 7。

  每篇论文的作者或组织数量排名,每篇论文中作者有 3 个的排名第一,301 篇;每篇论文中组织数有 1 个的排名第一,393 篇。

  src=src=遗憾的是,当前的论文接收结果的分析中,没有对研究主题的数据统计。这应该是 AI 研究者们最为关注的主题。

  本场论文分享会包含4 个 Keynote、 12 篇论文分享与 40 个 Poster 展示,邀请业内多位顶级专家、论文作者与现场参会观众共同交流。欢迎大家报名学习。

Tags: 分析 

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