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7种常见的数据分析基本思路满足你职场95%的需求

2021-11-21 02:10数据分析 人已围观

简介工作时没有自己的分析思路,常常是机械地完成老板布置的任务,无法形成自己的数据分析方法论。 的确,作为一名商业数据分析师我也能理解初入行的同学的烦恼,我们在进行数据分...

  “工作时没有自己的分析思路,常常是机械地完成老板布置的任务,无法形成自己的数据分析方法论。”

  的确,作为一名商业数据分析师我也能理解初入行的同学的烦恼,我们在进行数据分析时,经常要使用到一些基本的分析思维,如时间趋势、下钻查询、对比等。但苦于缺少一个完整的数据分析思路整合。

  接下来就分享我个人从事数据分析领域以来总结的常见的7种数据分析基本思路,能够满足你职场大部分需求:

  在开始进行数据分析之前,需要思考我这次分析结果的用途以及希望传达给查看者的信息。

  下面描述了大家可以采用的7种不同的数据分析基本思路,并为每种方法提供了示例说明。

  示例:客户数下滑分析 :对比两个年度(2017、2018)客户类型和层级的下滑情况。

  示例:2020 上半年经营分析报告:从销售额、毛利率、费用及人力成本三个方面分析上边年的经营状况。

  示例:毛利率异常分析 :通过定位异常毛利月份、异常门店、异常商品/类别、异常订单明细找出问题。

  数据展示要简洁、突出重点,如果不需要标题、图例或网格线,可取消设置。目前国内常用Excel和一些可视化工具来展示数据,可视化工具如TB、FineBI都强调无代码、敏捷,可视化,一改传统BI工具SAP BO、IBM家的cognos(不过近几年貌似都在研发云BI)。

  成熟的行业认可的BI工具如FineBI(国内)和 Tableau(国外),也都很推荐。

  以下是我使用FineBI做出的数据展示图,大家可以根据修改前后的观感,来感受数据展示简洁的重要性。

  因为我比较常用FineBI来展示数据,所以这里就以FineBI举例。组件是 FineBI 的组成部分,对于这些数据组件,调取出来后可以使用自适应显示,它会调整组件大小,以使其大小适合要创建的仪表板,更加美观地展示数据,如下图所示:

  在数据分析工作中,数据分析思维是框架式的指引,在一些通用的分析场景下可以快速使用,吃透以上7种数据分析思维,就不会害怕应对老板安排的项目了,而且对未来构建数据分析模型也有帮助。

Tags: ─数据分析 

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